为此，我找到了一个相当方便的好办法——以致命一击为例，用地图编辑器把剑圣的基本属性设成：攻击速度非常快、攻击力1～1、生命值1000、护甲值0、生命回复速度0(因为有些属性会受到力量与敏捷的影响，所以后两者也全都设成0)，然后进入游戏，让学了1级致命一击的剑圣A和另一个没学的B对砍。假设致命一击出现的几率是X，则A的攻击力平均为1+X，可以预期它将在1000/(1+X)刀后击毙对方；而这段时间内B攻击力始终是1，所以会对A造成1000/(1+X)的总伤害。也就是说到B死的时候，A还会剩下1000-1000/(1+X)=N的生命值，反过来即得到公式：X=1000/(1000-N)-1。

　　实际测试结果如下(重复10次)：

　　N            X
　　126            0.14416476
　　132            0.15207373
　　133            0.15340253
　　122            0.13895216
　　137            0.15874855
　　133            0.15340253
　　132            0.15207373
　　132            0.15207373
　　130            0.14942528
　　124            0.14155251

　　平均            0.149586955≈14.96%

　　误差相当的小，几乎可以忽略不计，由此可以看出，游戏资料中的概率值是基本可靠的。另外，通过肉眼的不完全观察发现，曾最多连续出现过5下致命一击，而砍十几下都不出的情况也不在少数，一切就看RP问题了。

　　用类似的方法同样可以测出恶魔猎手闪避的概率，而且相比之下计算公式更简单，X=N/1000(其具体推导过程不再赘述，读者可以自行求证)。

　　实际测试结果如下(以1级为例，重复10次)：

　　N            X
　　94            0.094
　　122           0.122
　　94            0.094
　　87            0.087
　　115           0.115
　　97            0.097
　　84            0.084
　　111           0.111
　　107           0.107
　　104           0.104

　　平均            0.1015=10.15%
　　结果也属于比较理想的，和理论值很接近，只是统计后的标准差略微偏大了一些。最多连续出现过4次MISS的，而被砍二十几下却一次都没能躲掉的情况也有。

　　其他和概率有关的技能，由于时间限制就不一一测了，我相信应该都没问题的，有兴趣的朋友可以自己动手尝试一下。